مطالعات اخیر نشان داده‌اند که هوش مصنوعی ممکن است قادر باشد سرطان‌هایی را که حتی رادیولوژیست‌های با تجربه ممکن است در ماموگرافی یا دیگر تصویربرداری‌های پستان از دست بدهند، شناسایی کند. همچنین، هوش مصنوعی در سرطان پستان میتواند احتمال ابتلای فرد به سرطان سینه را از طریق تحلیل ماموگرافی پیش‌بینی کند.
هوش مصنوعی در سرطان پستان چگونه کار می‌کند؟
برای آموزش هوش مصنوعی در خواندن ماموگرافی، اطلاعات صدها هزار تا میلیون‌ها ماموگرافی به آن داده می‌شود. نرم‌افزار هوش مصنوعی الگوهایی ریاضی ایجاد می‌کند که مشخص می‌کنند یک ماموگرافی عادی و یک ماموگرافی سرطانی چگونه به نظر می‌رسند. این سیستم هوشمند هر تصویر را بررسی کرده و به تشخیص تفاوت‌های جزئی که ممکن است غیرعادی باشند، می‌پردازد.
چگونه هوش مصنوعی تشخیص سرطان سینه را بهبود می‌بخشد؟
هوش مصنوعی به روش‌های مختلفی میتواند تشخیص سرطان سینه را بهبود بخشد:
تشخیص سریع‌تر سرطان
طبق اعلام موسسه ملی سرطان، ماموگرافی غربالگری نمی‌تواند حدود 20 درصد از سرطان‌های سینه را شناسایی کند. اما به نظر می‌رسد که هوش مصنوعی قادر است علائم بسیار جزئی و اولیه سرطان را تشخیص دهد که ممکن است از چشم انسان پنهان بماند.
کاهش هشدارهای کاذب
هشدار کاذب زمانی رخ می‌دهد که رادیولوژیست در ماموگرافی یک نشانه غیرطبیعی ببیند که بعداً مشخص می‌شود سرطان نیست. اما تا زمانی که این اشتباه مشخص شود، ممکن است بیمار مجبور به انجام آزمایش‌های اضافی مانند ماموگرافی، سونوگرافی یا بیوپسی شود که هم از نظر احساسی و هم مالی میتواند بیمار را متضرر کند.
مطالعه‌ای روی بیش از 91 هزار ماموگرافی در آمریکا و بریتانیا نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی توانست تعداد هشدارهای کاذب را در آمریکا حدود 6٪ و در بریتانیا 1.2٪ کاهش دهد.
کاهش بیوپسی‌های غیرضروری
بیوپسی پستان به پزشکان کمک می‌کند تا بررسی کنند که آیا ناحیه‌ای که در ماموگرافی یا سایر تصویربرداری‌های پستان مشاهده شده، سرطانی است یا خیر. اما حدود 80 درصد از بیوپسی‌ها به نتایج غیرسرطانی منجر می‌شوند. مطالعات نشان داده‌اند که ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به طور دقیق پیش‌بینی کنند که آیا بافت مشکوک، خوش‌خیم (غیرسرطانی) است یا خیر.
پیش بینی خطر سرطان
مطالعه‌ای در ژوئن 2023 نشان داد که هوش مصنوعی در پیش‌بینی این خطر بهتر از مدل‌های سنتی است. مدل‌های سنتی، خطر ابتلا به سرطان سینه را بر اساس عواملی مثل سن، سابقه خانوادگی، نژاد، تراکم پستان و سابقه بیوپسی خوش‌خیم تخمین می‌زنند. اما هوش مصنوعی، با تحلیل تصاویر ماموگرافی حدود ۱۳۶۰۰ زن، توانست پیش‌بینی‌های دقیق‌تری ارائه دهد.
آیا هوش مصنوعی برای ماموگرافی کاربرد دارد؟
در یکی از بزرگترین مطالعات A.I. ماموگرافی، مدلی که در سوئد استفاده می شود، تشخیص سرطان سینه را تا 20 درصد بهبود بخشید. در آزمایشی که شامل 80000 زن بود، نرم افزار از هر 1000 زن، 6 مورد سرطان را شناسایی کرد، در حالی که رادیولوژیست ها 5 مورد از هر 1000 زن را پیدا کردند.
آیا هوش مصنوعی جایگزین رادیولوژیست‌ها می‌شود؟
خیر. اتفاق نظر این است که سیستم های هوش مصنوعی جایگزین رادیولوژیست ها نمی شوند. بلکه به آنها کمک می کند تا خوانش های دقیق تری داشته باشند و گردش کار را مدیریت کنند.