جدید ترین اطلاعات ثبت شده در مرکز بین المللی سرطان نشان می دهد، هوش مصنوعی (AI) توانایی ماشین برای انجام عملکردهایی است که معمولاً به عنوان رفتارهای هوشمندانه انسان در نظر گرفته می شود، مانند یادگیری، استدلال و حل مسائل. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوها را در مقادیر زیادی از داده‌ها شناسایی کرده و روابط بین قطعات داده‌ای را که به راحتی توسط مغز انسان قابل درک نیستند، شناسایی کنند. در سال‌های اخیر، پیشرفت‌ها در سه حوزه – روش‌ها و الگوریتم‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، سخت‌افزار کامپیوتری مورد نیاز برای آموزش این مدل‌ها، و دسترسی به حجم زیادی از داده‌های سرطان مانند تصویربرداری، ژنومیک و داده‌های بالینی- همگرا شده‌اند که منجر به اخبار نویدبخش شده است.
این کاربردهای جدید شامل درک و پیش‌بینی مکانیسم‌های بیولوژیکی، یافتن و استفاده از الگوها در داده‌های بالینی برای بهبود نتایج بیمار، و جدا کردن داده‌های پیچیده اپیدمیولوژیک، رفتاری و دنیای واقعی است. این کاربردهای هوش مصنوعی که به شیوه‌ای اخلاقی و علمی دقیق اجرا می‌شوند، پتانسیل پیشرفت سریع تحقیقات سرطان و ایجاد نتایج سلامت بهتر برای همه را دارند.
کاربردهای هوش مصنوعی در تحقیقات و مراقبت از سرطان
تحقیقات NCI در حال پیشرفت استفاده از هوش مصنوعی در سراسر طیف تحقیقات و مراقبت های سرطان، از جمله مکانیسم های سرطان، غربالگری و تشخیص سرطان، کشف دارو، نظارت بر سرطان و ارائه مراقبت های بهداشتی است.
ارتقاء دانش بنیادی زیست شناسی سرطان
روش‌های هوش مصنوعی برای پیشرفت دانش در مورد مکانیسم‌های شروع، پیشرفت و متاستاز سرطان استفاده می‌شوند.
تسریع در غربالگری، تشخیص و تشخیص سرطان
هوش مصنوعی به بهبود سرعت، دقت و قابلیت اطمینان برخی از روش‌های غربالگری و تشخیص سرطان کمک می‌کند. استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام سرطان پستان و سرطان پروستات یکی از جدیدترین دست آوردهای این علم می باشد.
تسریع در کشف داروی سرطان
هوش مصنوعی به روش‌های بسیاری برای توسعه درمان‌های جدید سرطان از طریق رویکردهای جدید برای کشف و طراحی دارو، استفاده مجدد از دارو، و پیش‌بینی پاسخ‌های بیمار به درمان استفاده می‌شود. محققان NCI و همکارانشان از هوش مصنوعی برای کمک به پیش بینی چگونگی واکنش سلول های ایمنی به نام سلول های T به تومورها استفاده کرده اند. آنها از یادگیری ماشینی برای یافتن الگوها در حجم زیادی از داده های فعال سازی سلول T انسان و موش و پیش بینی رفتار سلول T با هدف بهبود ایمنی درمانی استفاده کردند. روش‌های جدید هوش مصنوعی به محققان کمک می‌کند مکانیسم‌های بیولوژیکی پاسخ دارویی را مطالعه کنند. برای مثال، محققان با پشتیبانی NCI مدل‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده را توسعه داده‌اند که از یادگیری عمیق برای ارائه نقشه‌ای از مسیرهای رایج واکنش به دارو استفاده می‌کنند.
تسهیل درمان دقیق سرطان
انکولوژی دقیق رویکردی برای مراقبت از سرطان است که در آن اطلاعات مربوط به یک تومور، مانند نشانگرهای زیستی تومور، برای هدایت درمان استفاده می شود. این نوع مراقبت از سرطان اغلب شامل تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها با رویکردهای محاسباتی پیشرفته برای کمک به پزشکان در تصمیم گیری است.
بهبود نظارت بر سرطان
نظارت بر سرطان مجموعه ای مداوم از اطلاعات بیمار و آمار سرطان است. روش‌های هوش مصنوعی برای تسریع استخراج اطلاعات برای گزارش‌دهی نظارتی و شناسایی الگوها در داده‌های سرطان در سطح جمعیت استفاده می‌شوند.